昆明学院学报
昆明學院學報
곤명학원학보
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY
2013年
3期
83-87
,共5页
自适应模式%双语短语%Map-Reduce并行计算框架%分布式计算
自適應模式%雙語短語%Map-Reduce併行計算框架%分佈式計算
자괄응모식%쌍어단어%Map-Reduce병행계산광가%분포식계산
对于跨语言信息检索,统计翻译等应用,双语短语都是极其重要的资源.提出了基于自适应模式的双语短语挖掘算法,该算法可以自动的学习当前Web页面的翻译模式,然后利用学习到的模式抽取当前页面中的双语短语.同时,将自适应双语短语挖掘算法与Map-Reduce并行编程模型融合起来,大大提高了系统的运行效率,并且通过实验验证了该方法的有效性.
對于跨語言信息檢索,統計翻譯等應用,雙語短語都是極其重要的資源.提齣瞭基于自適應模式的雙語短語挖掘算法,該算法可以自動的學習噹前Web頁麵的翻譯模式,然後利用學習到的模式抽取噹前頁麵中的雙語短語.同時,將自適應雙語短語挖掘算法與Map-Reduce併行編程模型融閤起來,大大提高瞭繫統的運行效率,併且通過實驗驗證瞭該方法的有效性.
대우과어언신식검색,통계번역등응용,쌍어단어도시겁기중요적자원.제출료기우자괄응모식적쌍어단어알굴산법,해산법가이자동적학습당전Web혈면적번역모식,연후이용학습도적모식추취당전혈면중적쌍어단어.동시,장자괄응쌍어단어알굴산법여Map-Reduce병행편정모형융합기래,대대제고료계통적운행효솔,병차통과실험험증료해방법적유효성.
