电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2013年
14期
50-58
,共9页
林济铿%刘露%张闻博%刘劲松%王刚
林濟鏗%劉露%張聞博%劉勁鬆%王剛
림제갱%류로%장문박%류경송%왕강
负荷建模%参数辨识%linearized-GNLD模型%随机模糊聚类法%有效性函数
負荷建模%參數辨識%linearized-GNLD模型%隨機模糊聚類法%有效性函數
부하건모%삼수변식%linearized-GNLD모형%수궤모호취류법%유효성함수
load modeling%parameter identification%linearized-GNLD model%random fuzziness clustering method%effectiveness function
针对实际负荷的无功功率变化范围比有功功率大的特点以及电力负荷的时变性和变结构性,提出了一种新的负荷建模与参数辨识方法.首先,对linearized-GNLD模型的无功部分进行了改进,以刻画实际负荷的无功部分往往比有功部分具有更大变化范围的特点;进而将有效性函数引入随机模糊聚类中,获得了无需事先给定分类数就能同时获得最佳分类数及相应聚类隶属度的随机模糊聚类新方法;最后,把所提出的新方法与改进的linearized-GNLD模型以及先聚类后辨识策略相结合而获得了新的负荷建模与参数辨识方法.相对于其他方法而言,所建立的模型无需事先给定负荷模型个数而使得实际应用更为方便;同时,由于先聚类后辨识策略,使得每一类负荷模型均是基于类似负荷曲线(节点电压、有功功率、无功功率的负荷曲线组)而获得,相应地所获得的负荷模型也具有更高的辨识精度和更好的推广性.算例证明了所提方法的有效性及正确性.
針對實際負荷的無功功率變化範圍比有功功率大的特點以及電力負荷的時變性和變結構性,提齣瞭一種新的負荷建模與參數辨識方法.首先,對linearized-GNLD模型的無功部分進行瞭改進,以刻畫實際負荷的無功部分往往比有功部分具有更大變化範圍的特點;進而將有效性函數引入隨機模糊聚類中,穫得瞭無需事先給定分類數就能同時穫得最佳分類數及相應聚類隸屬度的隨機模糊聚類新方法;最後,把所提齣的新方法與改進的linearized-GNLD模型以及先聚類後辨識策略相結閤而穫得瞭新的負荷建模與參數辨識方法.相對于其他方法而言,所建立的模型無需事先給定負荷模型箇數而使得實際應用更為方便;同時,由于先聚類後辨識策略,使得每一類負荷模型均是基于類似負荷麯線(節點電壓、有功功率、無功功率的負荷麯線組)而穫得,相應地所穫得的負荷模型也具有更高的辨識精度和更好的推廣性.算例證明瞭所提方法的有效性及正確性.
침대실제부하적무공공솔변화범위비유공공솔대적특점이급전력부하적시변성화변결구성,제출료일충신적부하건모여삼수변식방법.수선,대linearized-GNLD모형적무공부분진행료개진,이각화실제부하적무공부분왕왕비유공부분구유경대변화범위적특점;진이장유효성함수인입수궤모호취류중,획득료무수사선급정분류수취능동시획득최가분류수급상응취류대속도적수궤모호취류신방법;최후,파소제출적신방법여개진적linearized-GNLD모형이급선취류후변식책략상결합이획득료신적부하건모여삼수변식방법.상대우기타방법이언,소건립적모형무수사선급정부하모형개수이사득실제응용경위방편;동시,유우선취류후변식책략,사득매일류부하모형균시기우유사부하곡선(절점전압、유공공솔、무공공솔적부하곡선조)이획득,상응지소획득적부하모형야구유경고적변식정도화경호적추엄성.산예증명료소제방법적유효성급정학성.
