软件
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연건
SOFT WARE
2013年
4期
46-48
,共3页
数据挖掘%CRISP-DM模型%关联分析%线性回归分析
數據挖掘%CRISP-DM模型%關聯分析%線性迴歸分析
수거알굴%CRISP-DM모형%관련분석%선성회귀분석
当今信息化发展到一定的程度,许多企业经过多年的运行,已经存储了大量的历史数据.这些数据中蕴涵着丰富的信息,如何挖掘、开发和利用这些数据,从中抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则),使得这一积累得以充分发挥,用来指导企业的运作和决策以越来越成为人们关注的焦点.相对于这一需求,数据挖掘,一个把大量数据转换成有用知识的领域,近年来逐渐吸引专家学者的研究兴趣和引起商业厂家的广泛关注.越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具,解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题.本文将结合实际工作中的需求,探讨如何运用数据挖掘技术进行分析,建立企业服务成本预测模型.
噹今信息化髮展到一定的程度,許多企業經過多年的運行,已經存儲瞭大量的歷史數據.這些數據中蘊涵著豐富的信息,如何挖掘、開髮和利用這些數據,從中抽取齣潛在的、有價值的知識(模型或規則),使得這一積纍得以充分髮揮,用來指導企業的運作和決策以越來越成為人們關註的焦點.相對于這一需求,數據挖掘,一箇把大量數據轉換成有用知識的領域,近年來逐漸吸引專傢學者的研究興趣和引起商業廠傢的廣汎關註.越來越多的管理人員正在利用數據挖掘工具,解決所遇到的至關重要的商業問題和決策問題.本文將結閤實際工作中的需求,探討如何運用數據挖掘技術進行分析,建立企業服務成本預測模型.
당금신식화발전도일정적정도,허다기업경과다년적운행,이경존저료대량적역사수거.저사수거중온함착봉부적신식,여하알굴、개발화이용저사수거,종중추취출잠재적、유개치적지식(모형혹규칙),사득저일적루득이충분발휘,용래지도기업적운작화결책이월래월성위인문관주적초점.상대우저일수구,수거알굴,일개파대량수거전환성유용지식적영역,근년래축점흡인전가학자적연구흥취화인기상업엄가적엄범관주.월래월다적관리인원정재이용수거알굴공구,해결소우도적지관중요적상업문제화결책문제.본문장결합실제공작중적수구,탐토여하운용수거알굴기술진행분석,건립기업복무성본예측모형.
