计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
4期
76-80
,共5页
IEEE 802.11标准%无线局域网%丢包%接收信号强度指示%误差向量幅度%贝叶斯分类
IEEE 802.11標準%無線跼域網%丟包%接收信號彊度指示%誤差嚮量幅度%貝葉斯分類
IEEE 802.11표준%무선국역망%주포%접수신호강도지시%오차향량폭도%패협사분류
IEEE 802.11 standard%Wireless Local Area Network(WLAN)%packet loss%Received Signal Strength Indicator(RSSI)%Error Vector Magnitude(EVM)%Bayes classification
现有基于发送端的误码丢包原因识别方法存在通信开销大、识别准确度不高等问题,通过理论分析发现当无线传输出现冲突丢包时,数据包在接收端的误差向量幅度(EVM)通常比弱信号丢包时大,从而验证了EVM对丢包原因的区分效果.在此基础上,提出一种基于接收端的无线局域网误码丢包原因识别方法.该方法在接收端直接读取接收信号强度及EVM值,使用贝叶斯分类方法进行冲突丢包和弱信号丢包的识别.实验结果表明,与COLLIE识别方法相比,该方法不产生任何额外的通信开销,具有较高的识别准确率、较低的误报率和漏报率.
現有基于髮送耑的誤碼丟包原因識彆方法存在通信開銷大、識彆準確度不高等問題,通過理論分析髮現噹無線傳輸齣現遲突丟包時,數據包在接收耑的誤差嚮量幅度(EVM)通常比弱信號丟包時大,從而驗證瞭EVM對丟包原因的區分效果.在此基礎上,提齣一種基于接收耑的無線跼域網誤碼丟包原因識彆方法.該方法在接收耑直接讀取接收信號彊度及EVM值,使用貝葉斯分類方法進行遲突丟包和弱信號丟包的識彆.實驗結果錶明,與COLLIE識彆方法相比,該方法不產生任何額外的通信開銷,具有較高的識彆準確率、較低的誤報率和漏報率.
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