控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
2期
189-192
,共4页
船舶寿命%无失效数据%失效率%可靠度%E-Bayes估计
船舶壽命%無失效數據%失效率%可靠度%E-Bayes估計
선박수명%무실효수거%실효솔%가고도%E-Bayes고계
ship life%zero-failure data%failure rata%reliability%Expected-Bayesian estimation
为了解决造价昂贵以及高可靠性产品的可靠性评估问题,基于船舶无失效数据情形,提出了船舶寿命的可靠性评估方法.根据E-Bayes(Expected-Bayesian)理论,设船舶寿命服从指数分布,在失效率的先验分布为Gamma分布,且两个超参数选择三种不同的先验分布情况下,给出船舶失效率和可靠度的三种E-Bayes估计模型;对比分析三种模型,给出E-Bayes估计的渐进性质.结合集装箱5 600船舶(标箱)寿命无失效数据进行计算,结果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估计模型可行、便于工程应用,其中第二种模型当两个超参数同时选取均匀分布时,估计结果更稳健更保守.
為瞭解決造價昂貴以及高可靠性產品的可靠性評估問題,基于船舶無失效數據情形,提齣瞭船舶壽命的可靠性評估方法.根據E-Bayes(Expected-Bayesian)理論,設船舶壽命服從指數分佈,在失效率的先驗分佈為Gamma分佈,且兩箇超參數選擇三種不同的先驗分佈情況下,給齣船舶失效率和可靠度的三種E-Bayes估計模型;對比分析三種模型,給齣E-Bayes估計的漸進性質.結閤集裝箱5 600船舶(標箱)壽命無失效數據進行計算,結果錶明本文提齣的船舶可靠性的E-Bayes估計模型可行、便于工程應用,其中第二種模型噹兩箇超參數同時選取均勻分佈時,估計結果更穩健更保守.
위료해결조개앙귀이급고가고성산품적가고성평고문제,기우선박무실효수거정형,제출료선박수명적가고성평고방법.근거E-Bayes(Expected-Bayesian)이론,설선박수명복종지수분포,재실효솔적선험분포위Gamma분포,차량개초삼수선택삼충불동적선험분포정황하,급출선박실효솔화가고도적삼충E-Bayes고계모형;대비분석삼충모형,급출E-Bayes고계적점진성질.결합집장상5 600선박(표상)수명무실효수거진행계산,결과표명본문제출적선박가고성적E-Bayes고계모형가행、편우공정응용,기중제이충모형당량개초삼수동시선취균균분포시,고계결과경은건경보수.
