宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2013年
7期
1001-1007
,共7页
汤小为%汤俊%万爽%唐波
湯小為%湯俊%萬爽%唐波
탕소위%탕준%만상%당파
差分进化算法%变异策略%自适应参数%分布式孔径雷达%方向图综合%旁瓣电平
差分進化算法%變異策略%自適應參數%分佈式孔徑雷達%方嚮圖綜閤%徬瓣電平
차분진화산법%변이책략%자괄응삼수%분포식공경뢰체%방향도종합%방판전평
Differential evolution algorithm%Mutation Strategy%Adaptive parameter%Distributed aperture radar%Pattern synthesis%Sidelobe level
针对标准差分进化(Differential Evolution,DE)算法存在控制参数难以选取以及变异策略缺乏稳健性的不足,提出一种基于改进变异策略的自适应DE算法.该方法用随机选取子种群的最优个体替代全种群最优个体进行变异操作;然后采用柯西分布和正态分布分别对收缩因子和交叉概率进行扰动,并在进化过程中利用胜出个体自适应地递推调整参数分布.对五个典型Benchmark函数的测试结果表明:该方法在全局搜索能力、收敛速度和精度以及可靠性上比标准DE算法都有了大幅度提高.将该方法用于分布式孔径雷达的方向图综合问题,通过较少的仿真次数即可稳定的获得更低的旁瓣电平.
針對標準差分進化(Differential Evolution,DE)算法存在控製參數難以選取以及變異策略缺乏穩健性的不足,提齣一種基于改進變異策略的自適應DE算法.該方法用隨機選取子種群的最優箇體替代全種群最優箇體進行變異操作;然後採用柯西分佈和正態分佈分彆對收縮因子和交扠概率進行擾動,併在進化過程中利用勝齣箇體自適應地遞推調整參數分佈.對五箇典型Benchmark函數的測試結果錶明:該方法在全跼搜索能力、收斂速度和精度以及可靠性上比標準DE算法都有瞭大幅度提高.將該方法用于分佈式孔徑雷達的方嚮圖綜閤問題,通過較少的倣真次數即可穩定的穫得更低的徬瓣電平.
침대표준차분진화(Differential Evolution,DE)산법존재공제삼수난이선취이급변이책략결핍은건성적불족,제출일충기우개진변이책략적자괄응DE산법.해방법용수궤선취자충군적최우개체체대전충군최우개체진행변이조작;연후채용가서분포화정태분포분별대수축인자화교차개솔진행우동,병재진화과정중이용성출개체자괄응지체추조정삼수분포.대오개전형Benchmark함수적측시결과표명:해방법재전국수색능력、수렴속도화정도이급가고성상비표준DE산법도유료대폭도제고.장해방법용우분포식공경뢰체적방향도종합문제,통과교소적방진차수즉가은정적획득경저적방판전평.
