高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2013年
7期
679-684
,共6页
王进%任小龙%孙开伟%张韵轩
王進%任小龍%孫開偉%張韻軒
왕진%임소룡%손개위%장운헌
智能交通系统%道路限速标志%HSV颜色空间%圆度检测%演化超网络
智能交通繫統%道路限速標誌%HSV顏色空間%圓度檢測%縯化超網絡
지능교통계통%도로한속표지%HSV안색공간%원도검측%연화초망락
intelligent transportation system%road speed limit sign%HSV color space%roundness detection%evolutionary hypernetwork
针对国内城市6类常见道路限速标志(20、30、40、50、60、80 km/h),提出了一种HSV颜色空间信息和圆度特征相结合的限速标志检测与特征提取方法,对经特征提取得到的7x5向量采用一种新颖的演化超网络模型进行分类.基于239张道路限速标志图像的实验的结果表明,上述标志检测方法可实现对限速标志的快速、准确检测:单张图像检测平均时间为26ms,对所有图像的检测率为90.38％.通过采用123个特征向量作为训练集对超网络进行训练,演化超网络对独立测试集中93个特征向量的平均识别率达到98.2％,在识别率上优于大多数传统识别方法.
針對國內城市6類常見道路限速標誌(20、30、40、50、60、80 km/h),提齣瞭一種HSV顏色空間信息和圓度特徵相結閤的限速標誌檢測與特徵提取方法,對經特徵提取得到的7x5嚮量採用一種新穎的縯化超網絡模型進行分類.基于239張道路限速標誌圖像的實驗的結果錶明,上述標誌檢測方法可實現對限速標誌的快速、準確檢測:單張圖像檢測平均時間為26ms,對所有圖像的檢測率為90.38％.通過採用123箇特徵嚮量作為訓練集對超網絡進行訓練,縯化超網絡對獨立測試集中93箇特徵嚮量的平均識彆率達到98.2％,在識彆率上優于大多數傳統識彆方法.
침대국내성시6류상견도로한속표지(20、30、40、50、60、80 km/h),제출료일충HSV안색공간신식화원도특정상결합적한속표지검측여특정제취방법,대경특정제취득도적7x5향량채용일충신영적연화초망락모형진행분류.기우239장도로한속표지도상적실험적결과표명,상술표지검측방법가실현대한속표지적쾌속、준학검측:단장도상검측평균시간위26ms,대소유도상적검측솔위90.38％.통과채용123개특정향량작위훈련집대초망락진행훈련,연화초망락대독립측시집중93개특정향량적평균식별솔체도98.2％,재식별솔상우우대다수전통식별방법.
