系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2013年
8期
2072-2079
,共8页
李合龙%王龙%李明建%周文慧
李閤龍%王龍%李明建%週文慧
리합룡%왕룡%리명건%주문혜
经验模式分解%边界效应%平均包络线%波形匹配%股市预测
經驗模式分解%邊界效應%平均包絡線%波形匹配%股市預測
경험모식분해%변계효응%평균포락선%파형필배%고시예측
empirical mode decomposition (EMD)%end effect%mean envelope%wave matching%stock prediction
经验模式分解(EMD)能够有效获得非平稳非线性信号的时频特征,但传统的EMD分解算法存在严重的端点效应.在深入研究和分析EMD算法的基础上,提出了一种基于波形匹配的端点效应处理方案,通过计算波形匹配度,在平均包络线内部寻找与其端部变化趋势最为接近的子波,并用这段子波代替平均包络线的边缘部分,使处理后的平均包络线极大地接近真实包络线,并把这种端点效应处理方案的EMD分解算法应用到实际的股票市场价格趋势分解中.实验结果表明,与经典的EMD边界延拓算法相比,本文提出的算法能更有效地抑制EMD分解时的边界效应,分解得到的固有模式函数更能体现模拟信号真实的频率、幅值信息.应用实验表明:与现有方法相比,该方法更能提高预测精度.
經驗模式分解(EMD)能夠有效穫得非平穩非線性信號的時頻特徵,但傳統的EMD分解算法存在嚴重的耑點效應.在深入研究和分析EMD算法的基礎上,提齣瞭一種基于波形匹配的耑點效應處理方案,通過計算波形匹配度,在平均包絡線內部尋找與其耑部變化趨勢最為接近的子波,併用這段子波代替平均包絡線的邊緣部分,使處理後的平均包絡線極大地接近真實包絡線,併把這種耑點效應處理方案的EMD分解算法應用到實際的股票市場價格趨勢分解中.實驗結果錶明,與經典的EMD邊界延拓算法相比,本文提齣的算法能更有效地抑製EMD分解時的邊界效應,分解得到的固有模式函數更能體現模擬信號真實的頻率、幅值信息.應用實驗錶明:與現有方法相比,該方法更能提高預測精度.
경험모식분해(EMD)능구유효획득비평은비선성신호적시빈특정,단전통적EMD분해산법존재엄중적단점효응.재심입연구화분석EMD산법적기출상,제출료일충기우파형필배적단점효응처리방안,통과계산파형필배도,재평균포락선내부심조여기단부변화추세최위접근적자파,병용저단자파대체평균포락선적변연부분,사처리후적평균포락선겁대지접근진실포락선,병파저충단점효응처리방안적EMD분해산법응용도실제적고표시장개격추세분해중.실험결과표명,여경전적EMD변계연탁산법상비,본문제출적산법능경유효지억제EMD분해시적변계효응,분해득도적고유모식함수경능체현모의신호진실적빈솔、폭치신식.응용실험표명:여현유방법상비,해방법경능제고예측정도.
