动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2013年
8期
606-612
,共7页
风机%故障诊断%小波包能量分析%支持向量机%优化
風機%故障診斷%小波包能量分析%支持嚮量機%優化
풍궤%고장진단%소파포능량분석%지지향량궤%우화
fan%fault diagnosis%wavelet packet energy analysis%support vector machine%optimization
为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种基于小波包能量特征和改进支持向量机的诊断方法.在某4-73No.8D风机实验台上对13种不同运行状态下的振动信号进行采集,利用小波包对振动信号进行消噪、分解与重构,提取其小波包能量特征,得到了各运行状态下风机多测点信息融合的小波包能量特征向量,并利用改进支持向量机对特征向量样本集进行训练与测试,实现了风机机械故障的分类诊断.结果表明:该诊断方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,且诊断准确率高、测试时间短,适用于在线机械诊断.
為瞭準確診斷風機的機械故障,提齣瞭一種基于小波包能量特徵和改進支持嚮量機的診斷方法.在某4-73No.8D風機實驗檯上對13種不同運行狀態下的振動信號進行採集,利用小波包對振動信號進行消譟、分解與重構,提取其小波包能量特徵,得到瞭各運行狀態下風機多測點信息融閤的小波包能量特徵嚮量,併利用改進支持嚮量機對特徵嚮量樣本集進行訓練與測試,實現瞭風機機械故障的分類診斷.結果錶明:該診斷方法能夠有效地診斷風機機械故障的類彆、嚴重程度和髮生部位,且診斷準確率高、測試時間短,適用于在線機械診斷.
위료준학진단풍궤적궤계고장,제출료일충기우소파포능량특정화개진지지향량궤적진단방법.재모4-73No.8D풍궤실험태상대13충불동운행상태하적진동신호진행채집,이용소파포대진동신호진행소조、분해여중구,제취기소파포능량특정,득도료각운행상태하풍궤다측점신식융합적소파포능량특정향량,병이용개진지지향량궤대특정향량양본집진행훈련여측시,실현료풍궤궤계고장적분류진단.결과표명:해진단방법능구유효지진단풍궤궤계고장적유별、엄중정도화발생부위,차진단준학솔고、측시시간단,괄용우재선궤계진단.
