振动与冲击
振動與遲擊
진동여충격
JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
13期
23-26
,共4页
冲击谱预测%ARMA模型%遗传算法%时间序列分析法%抗冲击
遲擊譜預測%ARMA模型%遺傳算法%時間序列分析法%抗遲擊
충격보예측%ARMA모형%유전산법%시간서렬분석법%항충격
shock response spectrum prediction%ARMA model%genetic algorithm%time series analysis%shock resistance
针对舰船设备抗冲击设计冲击环境预测难的问题,提出了利用自回归滑动平均模型(ARMA模型)预测水下爆炸冲击响应谱的方法,并引入遗传算法优化ARMA模型阶数.理论介绍了舰船设备水下爆炸冲击谱模型及AR-MA模型.建模所需样本数据通过对有限元软件仿真输出的冲击响应信号进行去趋势化和平稳化处理获得,根据该样本数据的自相关函数和偏自相关函数统计特性分析,验证了ARMA建模的可行性.在此基础上,利用遗传算法优化后的ARMA模型,对水下爆炸冲击响应信号进行预测,并通过分析预测误差特性评估预测效果.研究结果表明,基于遗传算法优化的ARMA模型可以很好的预测水下爆炸冲击响应信号,从而为舰船设备抗冲击设计提供帮助.
針對艦船設備抗遲擊設計遲擊環境預測難的問題,提齣瞭利用自迴歸滑動平均模型(ARMA模型)預測水下爆炸遲擊響應譜的方法,併引入遺傳算法優化ARMA模型階數.理論介紹瞭艦船設備水下爆炸遲擊譜模型及AR-MA模型.建模所需樣本數據通過對有限元軟件倣真輸齣的遲擊響應信號進行去趨勢化和平穩化處理穫得,根據該樣本數據的自相關函數和偏自相關函數統計特性分析,驗證瞭ARMA建模的可行性.在此基礎上,利用遺傳算法優化後的ARMA模型,對水下爆炸遲擊響應信號進行預測,併通過分析預測誤差特性評估預測效果.研究結果錶明,基于遺傳算法優化的ARMA模型可以很好的預測水下爆炸遲擊響應信號,從而為艦船設備抗遲擊設計提供幫助.
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