机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2013年
13期
100-107
,共8页
李锋%汤宝平%宋涛%丁行武
李鋒%湯寶平%宋濤%丁行武
리봉%탕보평%송도%정행무
时、频域特征集%局部保持映射%维数化简%流形学习%故障辨识
時、頻域特徵集%跼部保持映射%維數化簡%流形學習%故障辨識
시、빈역특정집%국부보지영사%유수화간%류형학습%고장변식
Time-frequency domain feature set%Locality preserving projection%Dimension reduction%Manifold learning%Fault identification
提出基于归一化Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射(Normalized Laplacian-based supervised optimal locality preserving projection,NL-SOLPP)维数化简的故障辨识方法.构造全面表征不同故障特性的时频域特征集,利用NL-SOLPP 将高维时频域特征集自动约简为区分度更好的低维特征矢量,并输入到Shannon小波支持向量机中进行故障模式辨识.NL-SOLPP结合流形局部结构和类标签来设计相似加权矩阵,并使输出基矢量统计不相关和相互正交,提高了故障辨识精度.深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性.
提齣基于歸一化Laplacian矩陣有鑑督最優跼部保持映射(Normalized Laplacian-based supervised optimal locality preserving projection,NL-SOLPP)維數化簡的故障辨識方法.構造全麵錶徵不同故障特性的時頻域特徵集,利用NL-SOLPP 將高維時頻域特徵集自動約簡為區分度更好的低維特徵矢量,併輸入到Shannon小波支持嚮量機中進行故障模式辨識.NL-SOLPP結閤流形跼部結構和類標籤來設計相似加權矩陣,併使輸齣基矢量統計不相關和相互正交,提高瞭故障辨識精度.深溝毬軸承故障診斷和空間軸承壽命狀態辨識實例驗證瞭該方法的有效性.
제출기우귀일화Laplacian구진유감독최우국부보지영사(Normalized Laplacian-based supervised optimal locality preserving projection,NL-SOLPP)유수화간적고장변식방법.구조전면표정불동고장특성적시빈역특정집,이용NL-SOLPP 장고유시빈역특정집자동약간위구분도경호적저유특정시량,병수입도Shannon소파지지향량궤중진행고장모식변식.NL-SOLPP결합류형국부결구화류표첨래설계상사가권구진,병사수출기시량통계불상관화상호정교,제고료고장변식정도.심구구축승고장진단화공간축승수명상태변식실례험증료해방법적유효성.
