河南理工大学学报（自然科学版）
河南理工大學學報（自然科學版）
하남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
3期
327-331
,共5页
最小二乘支持向量机%短期负荷预测%双向加权%自适应
最小二乘支持嚮量機%短期負荷預測%雙嚮加權%自適應
최소이승지지향량궤%단기부하예측%쌍향가권%자괄응
short-term load forecasting%least squares support vector machines%two way weighted%adaptive
应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测,为了体现离负荷预测点越远对负荷预测精度的影响越不明显,即“近大远小”的原则.对训练样本横向及纵向引入隶属度,并用留一法优化模型参数,实现参数的自适应选择,从而提高预测的精度.利用某区域电网最新的负荷数据进行仿真预测,并与不加权及其它的方法相比较.结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了预测的精度.
應用最小二乘支持嚮量機進行短期負荷預測,為瞭體現離負荷預測點越遠對負荷預測精度的影響越不明顯,即“近大遠小”的原則.對訓練樣本橫嚮及縱嚮引入隸屬度,併用留一法優化模型參數,實現參數的自適應選擇,從而提高預測的精度.利用某區域電網最新的負荷數據進行倣真預測,併與不加權及其它的方法相比較.結果錶明,所提齣的方法與傳統方法相比提高瞭預測的精度.
응용최소이승지지향량궤진행단기부하예측,위료체현리부하예측점월원대부하예측정도적영향월불명현,즉“근대원소”적원칙.대훈련양본횡향급종향인입대속도,병용류일법우화모형삼수,실현삼수적자괄응선택,종이제고예측적정도.이용모구역전망최신적부하수거진행방진예측,병여불가권급기타적방법상비교.결과표명,소제출적방법여전통방법상비제고료예측적정도.
