江西教育学院学报
江西教育學院學報
강서교육학원학보
JOURNAL OF JIANGXI INSTITUTE OF EDUCATION(SOCIAL SCIENCES)
2013年
3期
20-23
,共4页
遗传算法%人工神经网络%非线性系统%最优解
遺傳算法%人工神經網絡%非線性繫統%最優解
유전산법%인공신경망락%비선성계통%최우해
应用神经网络对非线性系统进行拟合,将训练好的神经网络作为非线性系统模型,并用遗传算法寻找非线性系统模型的最优解.通过多次重复仿真实验表明,提出的非线性系统寻优方法有效,均能以较快的收敛速度找到近似最优解,说明用RBF神经网络和遗传算法寻求非线性系统最优解的方法是有效的.
應用神經網絡對非線性繫統進行擬閤,將訓練好的神經網絡作為非線性繫統模型,併用遺傳算法尋找非線性繫統模型的最優解.通過多次重複倣真實驗錶明,提齣的非線性繫統尋優方法有效,均能以較快的收斂速度找到近似最優解,說明用RBF神經網絡和遺傳算法尋求非線性繫統最優解的方法是有效的.
응용신경망락대비선성계통진행의합,장훈련호적신경망락작위비선성계통모형,병용유전산법심조비선성계통모형적최우해.통과다차중복방진실험표명,제출적비선성계통심우방법유효,균능이교쾌적수렴속도조도근사최우해,설명용RBF신경망락화유전산법심구비선성계통최우해적방법시유효적.
