航天电子对抗
航天電子對抗
항천전자대항
AEROSPACE ELECTRONIC WARFARE
2013年
3期
42-45,50
,共5页
郑子扬%陈永游%张君%史敏%贺刚
鄭子颺%陳永遊%張君%史敏%賀剛
정자양%진영유%장군%사민%하강
自组织特征映射%神经网络%信号分选
自組織特徵映射%神經網絡%信號分選
자조직특정영사%신경망락%신호분선
采用自组织特征映射神经网络将含有噪声背景的多雷达混合脉冲描述字(PDW)数据进行聚类,根据距离特征进行噪声脉冲滤除.在密度可分的前提下,依据密度特征进行再聚类处理,最后输出各类的脉冲集合.仿真实验结果表明,该方法可以有效分离复杂电磁环境下的雷达脉冲信号,对捷变频雷达信号具有良好的预处理效果.
採用自組織特徵映射神經網絡將含有譟聲揹景的多雷達混閤脈遲描述字(PDW)數據進行聚類,根據距離特徵進行譟聲脈遲濾除.在密度可分的前提下,依據密度特徵進行再聚類處理,最後輸齣各類的脈遲集閤.倣真實驗結果錶明,該方法可以有效分離複雜電磁環境下的雷達脈遲信號,對捷變頻雷達信號具有良好的預處理效果.
채용자조직특정영사신경망락장함유조성배경적다뢰체혼합맥충묘술자(PDW)수거진행취류,근거거리특정진행조성맥충려제.재밀도가분적전제하,의거밀도특정진행재취류처리,최후수출각류적맥충집합.방진실험결과표명,해방법가이유효분리복잡전자배경하적뢰체맥충신호,대첩변빈뢰체신호구유량호적예처리효과.
