湖北理工学院学报
湖北理工學院學報
호북리공학원학보
Journal of Huangshi Institute of Technology
2013年
3期
38-43
,共6页
物料需求预测%BP神经网络%建材装备%虚拟产品BOM
物料需求預測%BP神經網絡%建材裝備%虛擬產品BOM
물료수구예측%BP신경망락%건재장비%허의산품BOM
分析了BTO生产方式下建材装备制造企业产品物料的组成特点,构建了虚拟产品BOM,在此基础上利用ABC分析法对物料进行分类,并建立了基于BP神经网络的物料预测模型.根据Z公司的实际物料需求,将该模型与传统预测方法进行了对比仿真实验,实验结果表明基于BP神经网络的物料需求预测模型比传统预测方法更可靠,更加接近企业实际,能有效提高预测精度.
分析瞭BTO生產方式下建材裝備製造企業產品物料的組成特點,構建瞭虛擬產品BOM,在此基礎上利用ABC分析法對物料進行分類,併建立瞭基于BP神經網絡的物料預測模型.根據Z公司的實際物料需求,將該模型與傳統預測方法進行瞭對比倣真實驗,實驗結果錶明基于BP神經網絡的物料需求預測模型比傳統預測方法更可靠,更加接近企業實際,能有效提高預測精度.
분석료BTO생산방식하건재장비제조기업산품물료적조성특점,구건료허의산품BOM,재차기출상이용ABC분석법대물료진행분류,병건립료기우BP신경망락적물료예측모형.근거Z공사적실제물료수구,장해모형여전통예측방법진행료대비방진실험,실험결과표명기우BP신경망락적물료수구예측모형비전통예측방법경가고,경가접근기업실제,능유효제고예측정도.
