湖南第一师范学院学报
湖南第一師範學院學報
호남제일사범학원학보
JOURNAL OF HUNAN FIRST NORMAL UNIVERSITY
2013年
3期
106-109
,共4页
压缩感知%离散余弦变换%视频编码%稀疏性
壓縮感知%離散餘絃變換%視頻編碼%稀疏性
압축감지%리산여현변환%시빈편마%희소성
利用视频图像信号在DCT(Discrete Cosine Transform,DCT)域的稀疏特性,引入了压缩感知(Compressed Sensing,cs)理论并应用于视频编解码与重构中,给出了基于DCT域的高质量编码与重构图像的新方法,设计完成CS重构的图像编、解码流程,并构建实际应用系统.实验表明:对于具备稀疏特性的图像,在图像编、解码系统中可以结合CS理论与方法,能得到较高质量的重构图像,比仅采用DCT和IDCT的方法其峰值信噪比PSNR也有较大提高.
利用視頻圖像信號在DCT(Discrete Cosine Transform,DCT)域的稀疏特性,引入瞭壓縮感知(Compressed Sensing,cs)理論併應用于視頻編解碼與重構中,給齣瞭基于DCT域的高質量編碼與重構圖像的新方法,設計完成CS重構的圖像編、解碼流程,併構建實際應用繫統.實驗錶明:對于具備稀疏特性的圖像,在圖像編、解碼繫統中可以結閤CS理論與方法,能得到較高質量的重構圖像,比僅採用DCT和IDCT的方法其峰值信譟比PSNR也有較大提高.
이용시빈도상신호재DCT(Discrete Cosine Transform,DCT)역적희소특성,인입료압축감지(Compressed Sensing,cs)이론병응용우시빈편해마여중구중,급출료기우DCT역적고질량편마여중구도상적신방법,설계완성CS중구적도상편、해마류정,병구건실제응용계통.실험표명:대우구비희소특성적도상,재도상편、해마계통중가이결합CS이론여방법,능득도교고질량적중구도상,비부채용DCT화IDCT적방법기봉치신조비PSNR야유교대제고.
