控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2013年
4期
680-683
,共4页
Adaboost%人眼定位%级联分类器
Adaboost%人眼定位%級聯分類器
Adaboost%인안정위%급련분류기
adaboost%eyes localization%cascade classifier
人眼定位在基于机器视觉的疲劳检测系统中起着至关重要的作用,提出了基于改进的Adaboost算法的人脸正面图像中的眼睛精确定位方法.先采用人脸分类器对人脸进行定位,之后在人脸定位的基础上使用人眼分类器最终定位出人眼,实现了实时的人眼定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建双层分类器所需的特征数目大大减少,实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.
人眼定位在基于機器視覺的疲勞檢測繫統中起著至關重要的作用,提齣瞭基于改進的Adaboost算法的人臉正麵圖像中的眼睛精確定位方法.先採用人臉分類器對人臉進行定位,之後在人臉定位的基礎上使用人眼分類器最終定位齣人眼,實現瞭實時的人眼定位.與傳統的Adaboost算法相比,改進的Adaboost算法構建雙層分類器所需的特徵數目大大減少,實驗結果錶明該算法具有很好的精確性和實時性.
인안정위재기우궤기시각적피로검측계통중기착지관중요적작용,제출료기우개진적Adaboost산법적인검정면도상중적안정정학정위방법.선채용인검분류기대인검진행정위,지후재인검정위적기출상사용인안분류기최종정위출인안,실현료실시적인안정위.여전통적Adaboost산법상비,개진적Adaboost산법구건쌍층분류기소수적특정수목대대감소,실험결과표명해산법구유흔호적정학성화실시성.
