国外电子测量技术
國外電子測量技術
국외전자측량기술
FOREIGN ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2013年
7期
73-76
,共4页
光测图像%复合压缩%码流组织%小波变换
光測圖像%複閤壓縮%碼流組織%小波變換
광측도상%복합압축%마류조직%소파변환
optical measurement image%composite compression%code stream organization%wavelet transform
针对靶场海量测量图像的存储问题,提出了光测图像序列的复合压缩方法.该算法解决了小波变换产生浮点数,导致信号不能精确重构的问题,实现了从整数变换系数中完全重建图像;同时借鉴ROI思想,解决了图像压缩需求与测量精度的矛盾,在同一压缩框架下,实现了目标区域的无损压缩和背景区域的高倍压缩;设计了靶场测量图像序列压缩码流结构,保证了解码时目标区域信息的完整性、目标区域和背景区域压缩码流的可分割性和整体码流的连续性.经仿真验证,该算法科学可行,在同一压缩比时本文方法的SSIM值优于JPEG2000压缩标准,压缩后目标判读误差在3″内,在满足数据处理精度的基础上实现了光测图像的大比例压缩.
針對靶場海量測量圖像的存儲問題,提齣瞭光測圖像序列的複閤壓縮方法.該算法解決瞭小波變換產生浮點數,導緻信號不能精確重構的問題,實現瞭從整數變換繫數中完全重建圖像;同時藉鑒ROI思想,解決瞭圖像壓縮需求與測量精度的矛盾,在同一壓縮框架下,實現瞭目標區域的無損壓縮和揹景區域的高倍壓縮;設計瞭靶場測量圖像序列壓縮碼流結構,保證瞭解碼時目標區域信息的完整性、目標區域和揹景區域壓縮碼流的可分割性和整體碼流的連續性.經倣真驗證,該算法科學可行,在同一壓縮比時本文方法的SSIM值優于JPEG2000壓縮標準,壓縮後目標判讀誤差在3″內,在滿足數據處理精度的基礎上實現瞭光測圖像的大比例壓縮.
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