广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2013年
7期
6-12
,共7页
周俊%陈璟华%刘国祥%许伟龙
週俊%陳璟華%劉國祥%許偉龍
주준%진경화%류국상%허위룡
粒子群优化(PSO)算法%惯性权重%智能算法%收敛性%开发能力%探索能力
粒子群優化(PSO)算法%慣性權重%智能算法%收斂性%開髮能力%探索能力
입자군우화(PSO)산법%관성권중%지능산법%수렴성%개발능력%탐색능력
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力.在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处.
粒子群優化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鳥群覓食行為的一種新型的群體智能算法,而慣性權重是PSO算法中一箇極其重要的參數,其值的選取直接關繫粒子在尋優過程中的開髮能力和探索能力.在介紹PSO算法的基本原理的基礎上,分析慣性權重對粒子群優化算法在收斂性方麵的影響,綜述瞭現有文獻對慣性權重的研究進展,併評述瞭各種慣性權重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之處.
입자군우화(particle swarm optimization,PSO)산법시기우조군멱식행위적일충신형적군체지능산법,이관성권중시PSO산법중일개겁기중요적삼수,기치적선취직접관계입자재심우과정중적개발능력화탐색능력.재개소PSO산법적기본원리적기출상,분석관성권중대입자군우화산법재수렴성방면적영향,종술료현유문헌대관성권중적연구진전,병평술료각충관성권중취치책략소취득적연구성과화존재적불족지처.
