计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
8期
330-333
,共4页
信息系统%风险评估%模糊理论%支持向量机
信息繫統%風險評估%模糊理論%支持嚮量機
신식계통%풍험평고%모호이론%지지향량궤
Information system%Risk assessment%Fuzzy theory%Support vector machine
为了提高信息安全风险评估准确性,提出一种支持向量机的信息安全风险评估模型.首先通过模糊系统对风险评价指标进行预处理,然后将数据输入到支持向量机进行学习,并通过蚁群算法对支持向量机参数进行优化,建立智能化的信息安全风险评估模型,最后通过仿真实验对模型性能进行验证.仿真结果表明,支持向量机提高了信息安全风险评估的准确性,克服传统风险评估模型的缺陷,是一种性能优异的信息安全风险评估模型.
為瞭提高信息安全風險評估準確性,提齣一種支持嚮量機的信息安全風險評估模型.首先通過模糊繫統對風險評價指標進行預處理,然後將數據輸入到支持嚮量機進行學習,併通過蟻群算法對支持嚮量機參數進行優化,建立智能化的信息安全風險評估模型,最後通過倣真實驗對模型性能進行驗證.倣真結果錶明,支持嚮量機提高瞭信息安全風險評估的準確性,剋服傳統風險評估模型的缺陷,是一種性能優異的信息安全風險評估模型.
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