计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
8期
314-317
,共4页
向直扬%朱俊平%韩文静%亢娟娜
嚮直颺%硃俊平%韓文靜%亢娟娜
향직양%주준평%한문정%항연나
入侵检测%SOINN%拓扑学习%基于原型分类器
入侵檢測%SOINN%拓撲學習%基于原型分類器
입침검측%SOINN%탁복학습%기우원형분류기
Intrusion detection%SOINN%Topology learning%Prototype-based classifier
检测准确性是入侵检测系统(IDS)的关键性能.针对入侵检测中训练样本数目不平衡的问题,提出使用拓扑学习的方法训练网络数据分类器,并且使用多视图入侵检测方法进一步提高检测率.实验结果表明,提出的方法对于某些攻击类型的检测能力优于现有的方法.特别是提升了对非法远程闯入(R2L)攻击,与非法提升权限(U2R)攻击的检测能力.
檢測準確性是入侵檢測繫統(IDS)的關鍵性能.針對入侵檢測中訓練樣本數目不平衡的問題,提齣使用拓撲學習的方法訓練網絡數據分類器,併且使用多視圖入侵檢測方法進一步提高檢測率.實驗結果錶明,提齣的方法對于某些攻擊類型的檢測能力優于現有的方法.特彆是提升瞭對非法遠程闖入(R2L)攻擊,與非法提升權限(U2R)攻擊的檢測能力.
검측준학성시입침검측계통(IDS)적관건성능.침대입침검측중훈련양본수목불평형적문제,제출사용탁복학습적방법훈련망락수거분류기,병차사용다시도입침검측방법진일보제고검측솔.실험결과표명,제출적방법대우모사공격류형적검측능력우우현유적방법.특별시제승료대비법원정틈입(R2L)공격,여비법제승권한(U2R)공격적검측능력.
