计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
8期
253-257
,共5页
无线传感器网络%压缩感知%零范数%最小化%实时性
無線傳感器網絡%壓縮感知%零範數%最小化%實時性
무선전감기망락%압축감지%령범수%최소화%실시성
Wireless sensor networks%Compressed sensing%Zero-norm%Minimisation%Real-time performance
利用压缩感知理论重构网络数据可有效减少无线传感器网络数据传输能耗.已有重构算法复杂度高,难以满足无线传感器网络的高实时性要求.为提高基干压缩感知理论的网络数据重构的实时性,提出一种零范数最小化重构方法.首先构造连续函数对离散的零范数函数进行逼近,然后通过求解连续函数的最优化问题得到零范数最小化的近似解.与以往的压缩感知重构方法相比,零范数最小化重构在保证重构准确度的前提下有效减小了算法复杂度.仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性.
利用壓縮感知理論重構網絡數據可有效減少無線傳感器網絡數據傳輸能耗.已有重構算法複雜度高,難以滿足無線傳感器網絡的高實時性要求.為提高基榦壓縮感知理論的網絡數據重構的實時性,提齣一種零範數最小化重構方法.首先構造連續函數對離散的零範數函數進行逼近,然後通過求解連續函數的最優化問題得到零範數最小化的近似解.與以往的壓縮感知重構方法相比,零範數最小化重構在保證重構準確度的前提下有效減小瞭算法複雜度.倣真實驗驗證瞭所提算法的正確性和有效性.
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