计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
8期
127-129,165
,共4页
静态手势识别%交叉覆盖%OpenCV%机器视觉
靜態手勢識彆%交扠覆蓋%OpenCV%機器視覺
정태수세식별%교차복개%OpenCV%궤기시각
Static gesture recognition%Alternative covering%OpenCV%Machine vision
静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法.基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像进行训练以得到手势分类,最后在测试集上进行手势识别.实验结果表明,由于该算法避免了优化过程中所需的巨大运算量,且允许分类目标在一定范围内的动态变化,手势识别的准确率得到有效提高.
靜態手勢識彆是實現人機交互的前提和基礎,多數手勢識彆採用模闆匹配或人工神經網絡算法.基于交扠覆蓋算法的手勢識彆,首先通過攝像頭採集到的手勢圖像經過灰度變換、平滑、二值化等預處理,在訓練階段,用交扠覆蓋算法對二值化手勢圖像進行訓練以得到手勢分類,最後在測試集上進行手勢識彆.實驗結果錶明,由于該算法避免瞭優化過程中所需的巨大運算量,且允許分類目標在一定範圍內的動態變化,手勢識彆的準確率得到有效提高.
정태수세식별시실현인궤교호적전제화기출,다수수세식별채용모판필배혹인공신경망락산법.기우교차복개산법적수세식별,수선통과섭상두채집도적수세도상경과회도변환、평활、이치화등예처리,재훈련계단,용교차복개산법대이치화수세도상진행훈련이득도수세분류,최후재측시집상진행수세식별.실험결과표명,유우해산법피면료우화과정중소수적거대운산량,차윤허분류목표재일정범위내적동태변화,수세식별적준학솔득도유효제고.
