计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
8期
87-90
,共4页
Web服务选择%QoS全局最优%人工鱼群%Pareto最优解
Web服務選擇%QoS全跼最優%人工魚群%Pareto最優解
Web복무선택%QoS전국최우%인공어군%Pareto최우해
Web services selection%QoS global optimum%Artificial fish swarm%Pareto optimal solutions
针对现有的服务选择算法单目标、局部最优等不足,提出基于人工鱼群的Web服务选择算法.首先建立QoS全局最优Web服务选择模型,之后运用人工鱼群算法来求解该模型,可以在有限迭代次数内产生一组满足用户需求的非劣组合服务集.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.为解决服务选择问题提供了新方案.
針對現有的服務選擇算法單目標、跼部最優等不足,提齣基于人工魚群的Web服務選擇算法.首先建立QoS全跼最優Web服務選擇模型,之後運用人工魚群算法來求解該模型,可以在有限迭代次數內產生一組滿足用戶需求的非劣組閤服務集.最後通過倣真實驗驗證瞭該算法的有效性和可行性.為解決服務選擇問題提供瞭新方案.
침대현유적복무선택산법단목표、국부최우등불족,제출기우인공어군적Web복무선택산법.수선건립QoS전국최우Web복무선택모형,지후운용인공어군산법래구해해모형,가이재유한질대차수내산생일조만족용호수구적비렬조합복무집.최후통과방진실험험증료해산법적유효성화가행성.위해결복무선택문제제공료신방안.
