自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2013年
8期
54-57
,共4页
孙鹤旭%路遥%雷兆明%花季伟%林涛
孫鶴旭%路遙%雷兆明%花季偉%林濤
손학욱%로요%뢰조명%화계위%림도
专家系统%径向基神经网络%质量检测%非线性变换%B/S架构
專傢繫統%徑嚮基神經網絡%質量檢測%非線性變換%B/S架構
전가계통%경향기신경망락%질량검측%비선성변환%B/S가구
Expert system%Radial basis function neural network%Quality testing%Nonlinear transformation%B/S architecture
针对传统专家系统的知识获取存在“瓶颈”以及传统热轧成品质量检测过程过于复杂的问题,提出了基于复二次函数的RBF神经网络和四组神经网络相结合的热轧成品质量检测专家系统.根据钢铁企业生产的特点,通过对四组神经网络的子判断结果进行综合判定得出输出结果.试验结果验证了该系统应用于热轧成品质量检测工作的便捷性及可行性,简化了传统质量检测过程的冗余步骤,提高了热轧质量检测工作的自动化程度.
針對傳統專傢繫統的知識穫取存在“瓶頸”以及傳統熱軋成品質量檢測過程過于複雜的問題,提齣瞭基于複二次函數的RBF神經網絡和四組神經網絡相結閤的熱軋成品質量檢測專傢繫統.根據鋼鐵企業生產的特點,通過對四組神經網絡的子判斷結果進行綜閤判定得齣輸齣結果.試驗結果驗證瞭該繫統應用于熱軋成品質量檢測工作的便捷性及可行性,簡化瞭傳統質量檢測過程的冗餘步驟,提高瞭熱軋質量檢測工作的自動化程度.
침대전통전가계통적지식획취존재“병경”이급전통열알성품질량검측과정과우복잡적문제,제출료기우복이차함수적RBF신경망락화사조신경망락상결합적열알성품질량검측전가계통.근거강철기업생산적특점,통과대사조신경망락적자판단결과진행종합판정득출수출결과.시험결과험증료해계통응용우열알성품질량검측공작적편첩성급가행성,간화료전통질량검측과정적용여보취,제고료열알질량검측공작적자동화정도.
