计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
8期
59-61,112
,共4页
混合像元分解%稀疏表示%交替优化方法%邻近算子%迭代阈值函数
混閤像元分解%稀疏錶示%交替優化方法%鄰近算子%迭代閾值函數
혼합상원분해%희소표시%교체우화방법%린근산자%질대역치함수
Pixel unmixing%Sparse representation%Alternating optimisation method%Proximal operators%Iterative thresholding function
提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法.为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成.利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题.在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数.从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性.实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果.
提齣一種參數自適應估計的高光譜混閤像元分解算法.為混閤像元分解問題建立新的約束優化模型,該模型的目標函數由L2誤差項和Lp正則項構成.利用交替優化方法將模型分解為若榦子問題,採用鄰近算子方法求解這些子問題.在交替迭代的求解過程中,根據每次迭代的結果自適應地選擇模型參數.從理論角度分析瞭算法的收斂性,併通過實驗驗證瞭所提算法的有效性.實驗結果還錶明,與經典的高光譜混閤像元分解算法相比,所建立的模型及提齣的求解算法可穫得更佳的混閤像元分解效果.
제출일충삼수자괄응고계적고광보혼합상원분해산법.위혼합상원분해문제건립신적약속우화모형,해모형적목표함수유L2오차항화Lp정칙항구성.이용교체우화방법장모형분해위약간자문제,채용린근산자방법구해저사자문제.재교체질대적구해과정중,근거매차질대적결과자괄응지선택모형삼수.종이론각도분석료산법적수렴성,병통과실험험증료소제산법적유효성.실험결과환표명,여경전적고광보혼합상원분해산법상비,소건립적모형급제출적구해산법가획득경가적혼합상원분해효과.
