计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
4期
5-9
,共5页
说话人识别%说话人确认%向量数据描述%高斯混合模型
說話人識彆%說話人確認%嚮量數據描述%高斯混閤模型
설화인식별%설화인학인%향량수거묘술%고사혼합모형
为改善说话人确认的性能,提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)模型的说话人确认方法,通过改变SVDD硬判决方式,采用以样本接受率为依据的软判决方式,把似然得分规整到[0,1]之间,简化门限阈值的设定.仿真实验结果表明,与通常基于高斯混合模型(GMM)的说话人确认算法相比,该方法的说话人确认性能有较大提高.
為改善說話人確認的性能,提齣一種基于支持嚮量數據描述(SVDD)模型的說話人確認方法,通過改變SVDD硬判決方式,採用以樣本接受率為依據的軟判決方式,把似然得分規整到[0,1]之間,簡化門限閾值的設定.倣真實驗結果錶明,與通常基于高斯混閤模型(GMM)的說話人確認算法相比,該方法的說話人確認性能有較大提高.
위개선설화인학인적성능,제출일충기우지지향량수거묘술(SVDD)모형적설화인학인방법,통과개변SVDD경판결방식,채용이양본접수솔위의거적연판결방식,파사연득분규정도[0,1]지간,간화문한역치적설정.방진실험결과표명,여통상기우고사혼합모형(GMM)적설화인학인산법상비,해방법적설화인학인성능유교대제고.
