中国安全生产科学技术
中國安全生產科學技術
중국안전생산과학기술
JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
58-62
,共5页
高宗军%付青%郑秋霞%王世臣%许传杰%董红志
高宗軍%付青%鄭鞦霞%王世臣%許傳傑%董紅誌
고종군%부청%정추하%왕세신%허전걸%동홍지
砂土液化%BP神经网络%Elman神经网络%Matlab软件
砂土液化%BP神經網絡%Elman神經網絡%Matlab軟件
사토액화%BP신경망락%Elman신경망락%Matlab연건
sand liquefaction%BP neural networks%elamn neural networks%Matlab software
基于砂土液化的影响因素具有非线性关系,而神经网络模型能够逼近任意非线性函数和适合于动态系统辨识的特性,分别建立输入层为4,隐含层神经元为2,输出层为1的三层BP神经网络和Elman网络,并且通过matlab软件运算,实例比较得出Elman模型比BP模型收敛速度快、精度高,在砂土液化的预测中效果更好.
基于砂土液化的影響因素具有非線性關繫,而神經網絡模型能夠逼近任意非線性函數和適閤于動態繫統辨識的特性,分彆建立輸入層為4,隱含層神經元為2,輸齣層為1的三層BP神經網絡和Elman網絡,併且通過matlab軟件運算,實例比較得齣Elman模型比BP模型收斂速度快、精度高,在砂土液化的預測中效果更好.
기우사토액화적영향인소구유비선성관계,이신경망락모형능구핍근임의비선성함수화괄합우동태계통변식적특성,분별건립수입층위4,은함층신경원위2,수출층위1적삼층BP신경망락화Elman망락,병차통과matlab연건운산,실례비교득출Elman모형비BP모형수렴속도쾌、정도고,재사토액화적예측중효과경호.
