塑料工业
塑料工業
소료공업
CHINA PLASTICS INDUSTRY
2013年
7期
51-55,72
,共6页
Taguchi%工艺参数%神经网络%翘曲%收缩
Taguchi%工藝參數%神經網絡%翹麯%收縮
Taguchi%공예삼수%신경망락%교곡%수축
Taguchi%Process Parameters%Neural Network%Warpage%Shrinkage
以拉伸和冲击试样(无缺口和有缺口)三种塑料零件的注射成型为例,以翘曲变形和收缩为评价指标,采用Taguchi方法及极差和方差分析方法,优化了模具温度、熔体温度、注塑压力、注塑时间、保压压力、保压时间和冷却时间,获得了最优的工艺参数组合.建立了神经网络模型,利用神经网络的预测功能,预测出变动单个工艺参数下的翘曲变形量和收缩率,研究了单个工艺参数对翘曲变形和收缩的影响,以指导生产实践.
以拉伸和遲擊試樣(無缺口和有缺口)三種塑料零件的註射成型為例,以翹麯變形和收縮為評價指標,採用Taguchi方法及極差和方差分析方法,優化瞭模具溫度、鎔體溫度、註塑壓力、註塑時間、保壓壓力、保壓時間和冷卻時間,穫得瞭最優的工藝參數組閤.建立瞭神經網絡模型,利用神經網絡的預測功能,預測齣變動單箇工藝參數下的翹麯變形量和收縮率,研究瞭單箇工藝參數對翹麯變形和收縮的影響,以指導生產實踐.
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