科学大众（科学教育）
科學大衆（科學教育）
과학대음（과학교육）
POPULAR SCIENCE
2013年
8期
140,178
,共2页
彭鸿鑫%陈育兴%林其锋%陈杰正%刘海东
彭鴻鑫%陳育興%林其鋒%陳傑正%劉海東
팽홍흠%진육흥%림기봉%진걸정%류해동
自组织特征映射神经网络(SOM)%小波分析%测井自动分层
自組織特徵映射神經網絡(SOM)%小波分析%測井自動分層
자조직특정영사신경망락(SOM)%소파분석%측정자동분층
本文主要研究了小波神经网络在测井曲线自动分层中的应用问题.对于测井曲线自动分层的讨论,已有许多不同的分析方法,本文试图通过自组织特征映射神经网络算法与小波变换方法的结合,从点与类两个不同的角度,建立一种新的分层模型来实现对测井曲线进行自动分层,并结合实际的测井数据对该模型的可靠性与稳定性进行分析,得到此模型具有较强的实践性,能快速准确的对井进行自动分层,与人工分层结果极为接近.该模型有望成为测井分层的得力工具.
本文主要研究瞭小波神經網絡在測井麯線自動分層中的應用問題.對于測井麯線自動分層的討論,已有許多不同的分析方法,本文試圖通過自組織特徵映射神經網絡算法與小波變換方法的結閤,從點與類兩箇不同的角度,建立一種新的分層模型來實現對測井麯線進行自動分層,併結閤實際的測井數據對該模型的可靠性與穩定性進行分析,得到此模型具有較彊的實踐性,能快速準確的對井進行自動分層,與人工分層結果極為接近.該模型有望成為測井分層的得力工具.
본문주요연구료소파신경망락재측정곡선자동분층중적응용문제.대우측정곡선자동분층적토론,이유허다불동적분석방법,본문시도통과자조직특정영사신경망락산법여소파변환방법적결합,종점여류량개불동적각도,건립일충신적분층모형래실현대측정곡선진행자동분층,병결합실제적측정수거대해모형적가고성여은정성진행분석,득도차모형구유교강적실천성,능쾌속준학적대정진행자동분층,여인공분층결과겁위접근.해모형유망성위측정분층적득력공구.
