模糊系统与数学
模糊繫統與數學
모호계통여수학
FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS
2013年
3期
122-127
,共6页
前向神经网络%隶属函数%权值直接确定法%插值
前嚮神經網絡%隸屬函數%權值直接確定法%插值
전향신경망락%대속함수%권치직접학정법%삽치
Feed-forward Neural Network%Membership Function%Weights-direct-determination%Interpolation
为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络.该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,网络结构可以随采样数据的多少,自主设定隐层神经元,完成了近似插值与精确插值的转换.计算机数值仿真实验表明,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调和实时性高的优点,并且可以实现预测和去噪.
為瞭剋服前嚮神經網絡的固有缺陷,提齣瞭基于採樣數據建立的含單隱層神經元的模糊前嚮神經網絡.該網絡模型利用權值直接確定法得到瞭最優權值,網絡結構可以隨採樣數據的多少,自主設定隱層神經元,完成瞭近似插值與精確插值的轉換.計算機數值倣真實驗錶明,模糊前嚮神經網絡具有逼近精度高、網絡結構可調和實時性高的優點,併且可以實現預測和去譟.
위료극복전향신경망락적고유결함,제출료기우채양수거건립적함단은층신경원적모호전향신경망락.해망락모형이용권치직접학정법득도료최우권치,망락결구가이수채양수거적다소,자주설정은층신경원,완성료근사삽치여정학삽치적전환.계산궤수치방진실험표명,모호전향신경망락구유핍근정도고、망락결구가조화실시성고적우점,병차가이실현예측화거조.
