现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
MODERN DEFENCE TECHNOLOGY
2013年
4期
54-60,81
,共8页
预案修正%双线学习%修正规则%相似度量%否决权%裕度
預案脩正%雙線學習%脩正規則%相似度量%否決權%裕度
예안수정%쌍선학습%수정규칙%상사도량%부결권%유도
preparation case revise%double learning%revise rule%similarity measurement%veto power%maigin
对反导预案应用中基于预案推理的预案修正技术进行了研究,提出了一种新的反导预案修正方法.首先,在定义预案属性否决权和修正裕度的基础上,设计了一种考虑预案可修性的相似度计算方法;然后,以其为预案检索和修正规则学习的导向,融合离线预案库学习和在线实时学习策略,给出了预案修正规则的双线学习方法;建立了融合预案可修性度量和双线学习的反导预案修正模型,并对规则的归纳学习策略进行了研究;最后,进行了实例验证,结果证明了新修正方法的可行性和有效性.
對反導預案應用中基于預案推理的預案脩正技術進行瞭研究,提齣瞭一種新的反導預案脩正方法.首先,在定義預案屬性否決權和脩正裕度的基礎上,設計瞭一種攷慮預案可脩性的相似度計算方法;然後,以其為預案檢索和脩正規則學習的導嚮,融閤離線預案庫學習和在線實時學習策略,給齣瞭預案脩正規則的雙線學習方法;建立瞭融閤預案可脩性度量和雙線學習的反導預案脩正模型,併對規則的歸納學習策略進行瞭研究;最後,進行瞭實例驗證,結果證明瞭新脩正方法的可行性和有效性.
대반도예안응용중기우예안추리적예안수정기술진행료연구,제출료일충신적반도예안수정방법.수선,재정의예안속성부결권화수정유도적기출상,설계료일충고필예안가수성적상사도계산방법;연후,이기위예안검색화수정규칙학습적도향,융합리선예안고학습화재선실시학습책략,급출료예안수정규칙적쌍선학습방법;건립료융합예안가수성도량화쌍선학습적반도예안수정모형,병대규칙적귀납학습책략진행료연구;최후,진행료실례험증,결과증명료신수정방법적가행성화유효성.