西安邮电学院学报
西安郵電學院學報
서안유전학원학보
JOURNAL OF XI’AN INSTITUTE OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2013年
4期
75-79
,共5页
网络流量分析%网络监控%云计算%Hadoop平台%Map-Reduce框架
網絡流量分析%網絡鑑控%雲計算%Hadoop平檯%Map-Reduce框架
망락류량분석%망락감공%운계산%Hadoop평태%Map-Reduce광가
基于云计算平台Hadoop提出一种新的分布式网络流量分析系统结构.在关键监测点附近部署小型本地云,采集的流量发送到本地云进行存储和分析,本地云规模可根据监测点流量大小按需配置；分析结果传输到协调节点,存入关系数据库供查询；协调节点调度分析任务在各本地云上运行.新结构具有统一的并行处理编程框架,且能减小大量数据传输对被监测网络性能的影响.在小型云平台上用实际流量数据验证用Map-Reduce程序对分组进行统计分析的性能,相对于顺序程序处理,执行速度可提高90％以上,表明用小型云实现快速海量流量分析的方案是有效的.
基于雲計算平檯Hadoop提齣一種新的分佈式網絡流量分析繫統結構.在關鍵鑑測點附近部署小型本地雲,採集的流量髮送到本地雲進行存儲和分析,本地雲規模可根據鑑測點流量大小按需配置；分析結果傳輸到協調節點,存入關繫數據庫供查詢；協調節點調度分析任務在各本地雲上運行.新結構具有統一的併行處理編程框架,且能減小大量數據傳輸對被鑑測網絡性能的影響.在小型雲平檯上用實際流量數據驗證用Map-Reduce程序對分組進行統計分析的性能,相對于順序程序處理,執行速度可提高90％以上,錶明用小型雲實現快速海量流量分析的方案是有效的.
기우운계산평태Hadoop제출일충신적분포식망락류량분석계통결구.재관건감측점부근부서소형본지운,채집적류량발송도본지운진행존저화분석,본지운규모가근거감측점류량대소안수배치；분석결과전수도협조절점,존입관계수거고공사순；협조절점조도분석임무재각본지운상운행.신결구구유통일적병행처리편정광가,차능감소대량수거전수대피감측망락성능적영향.재소형운평태상용실제류량수거험증용Map-Reduce정서대분조진행통계분석적성능,상대우순서정서처리,집행속도가제고90％이상,표명용소형운실현쾌속해량류량분석적방안시유효적.
