微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2013年
14期
75-78,82
,共5页
高永兵%杨红磊%刘春祥%胡文江
高永兵%楊紅磊%劉春祥%鬍文江
고영병%양홍뢰%류춘상%호문강
社会过滤%好友推荐%内容相似性%基于内容算法
社會過濾%好友推薦%內容相似性%基于內容算法
사회과려%호우추천%내용상사성%기우내용산법
基于内容算法与社会过滤算法都是迄今为止在社交网络中较为成功的好友推荐算法.结合两者的优点,根据用户已有的好友来给用户推荐新的好友,并与用户的兴趣爱好、地理位置等个人信息相结合的方式来处理好友推荐问题.通过实验验证以及准确率和召回率的评测显示,改进的算法比传统的好友推荐算法在推荐性能上有较为明显的提高.
基于內容算法與社會過濾算法都是迄今為止在社交網絡中較為成功的好友推薦算法.結閤兩者的優點,根據用戶已有的好友來給用戶推薦新的好友,併與用戶的興趣愛好、地理位置等箇人信息相結閤的方式來處理好友推薦問題.通過實驗驗證以及準確率和召迴率的評測顯示,改進的算法比傳統的好友推薦算法在推薦性能上有較為明顯的提高.
기우내용산법여사회과려산법도시흘금위지재사교망락중교위성공적호우추천산법.결합량자적우점,근거용호이유적호우래급용호추천신적호우,병여용호적흥취애호、지리위치등개인신식상결합적방식래처리호우추천문제.통과실험험증이급준학솔화소회솔적평측현시,개진적산법비전통적호우추천산법재추천성능상유교위명현적제고.