电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
15期
181-184
,共4页
倪剑虹%王晶%崔玉红%刘永锋
倪劍虹%王晶%崔玉紅%劉永鋒
예검홍%왕정%최옥홍%류영봉
单训练样本每人%奇异值分解%Fisher线性判别分析
單訓練樣本每人%奇異值分解%Fisher線性判彆分析
단훈련양본매인%기이치분해%Fisher선성판별분석
face recognition%single training sample per person%singular value decomposition%fishier linear discriminative analysis
在人脸识别应用中,当每个人有多个训练样本(MSPP)时,Fisher线性判别分析(FLDA)方法可以很好地用于特征提取.然而,当每个人只有一个训练样本(SSPP)时,因为类内散布矩阵为零矩阵,所以FLDA方法将不能使用.为了解决该问题,提出了一种比较新颖的方法来估计类内散布矩阵,借助于奇异值分解(SVD)方法,先将人脸图像分解成两部分,然后分别估计出类内散布矩阵及类间散布矩阵,使FLDA方法能够得到有效的应用.在ORL及Yale上的实验表明了提出的方法比现有的许多方法取得了更好的识别效果.
在人臉識彆應用中,噹每箇人有多箇訓練樣本(MSPP)時,Fisher線性判彆分析(FLDA)方法可以很好地用于特徵提取.然而,噹每箇人隻有一箇訓練樣本(SSPP)時,因為類內散佈矩陣為零矩陣,所以FLDA方法將不能使用.為瞭解決該問題,提齣瞭一種比較新穎的方法來估計類內散佈矩陣,藉助于奇異值分解(SVD)方法,先將人臉圖像分解成兩部分,然後分彆估計齣類內散佈矩陣及類間散佈矩陣,使FLDA方法能夠得到有效的應用.在ORL及Yale上的實驗錶明瞭提齣的方法比現有的許多方法取得瞭更好的識彆效果.
재인검식별응용중,당매개인유다개훈련양본(MSPP)시,Fisher선성판별분석(FLDA)방법가이흔호지용우특정제취.연이,당매개인지유일개훈련양본(SSPP)시,인위류내산포구진위령구진,소이FLDA방법장불능사용.위료해결해문제,제출료일충비교신영적방법래고계류내산포구진,차조우기이치분해(SVD)방법,선장인검도상분해성량부분,연후분별고계출류내산포구진급류간산포구진,사FLDA방법능구득도유효적응용.재ORL급Yale상적실험표명료제출적방법비현유적허다방법취득료경호적식별효과.
