电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
15期
37-40,51
,共5页
人脸识别%特征提取%多流形判别%子空间学习
人臉識彆%特徵提取%多流形判彆%子空間學習
인검식별%특정제취%다류형판별%자공간학습
face recognition%feature extraction%discriminative multiple manifold%subspace learning
为了更好地提高人脸识别率及其识别效率,提出了一种基于多流形判别分析(MMDA)的图像特征提取方法.在MM-DA方法中,为了寻求能够同时最大化类间散布矩阵和最小化类内散布矩阵的判别矩阵,类间、类内分布图分别被用来描述类间和类内的分离性,类内图可以表示子流形的信息,而类间图可以代表多流形的信息,从而更好地实现分类.在ORL及FERET人脸数据库上进行实验,结果表明了MMDA方法在特征提取中的有效性.
為瞭更好地提高人臉識彆率及其識彆效率,提齣瞭一種基于多流形判彆分析(MMDA)的圖像特徵提取方法.在MM-DA方法中,為瞭尋求能夠同時最大化類間散佈矩陣和最小化類內散佈矩陣的判彆矩陣,類間、類內分佈圖分彆被用來描述類間和類內的分離性,類內圖可以錶示子流形的信息,而類間圖可以代錶多流形的信息,從而更好地實現分類.在ORL及FERET人臉數據庫上進行實驗,結果錶明瞭MMDA方法在特徵提取中的有效性.
위료경호지제고인검식별솔급기식별효솔,제출료일충기우다류형판별분석(MMDA)적도상특정제취방법.재MM-DA방법중,위료심구능구동시최대화류간산포구진화최소화류내산포구진적판별구진,류간、류내분포도분별피용래묘술류간화류내적분리성,류내도가이표시자류형적신식,이류간도가이대표다류형적신식,종이경호지실현분류.재ORL급FERET인검수거고상진행실험,결과표명료MMDA방법재특정제취중적유효성.
