科技广场
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과기엄장
SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2013年
1期
6-8
,共3页
毛永明%张东伟%陈楠%吕九一
毛永明%張東偉%陳楠%呂九一
모영명%장동위%진남%려구일
智能交通%交通流量%预测%神经网络
智能交通%交通流量%預測%神經網絡
지능교통%교통류량%예측%신경망락
交通流量预测是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一.本文对交通流量预测算法进行了深入的研究,提出了基于递归正交最小二乘径向基神经网络交通流量预测方法,并从实验和理论上与BP神经网络的预测性能作了系统的比较,通过仿真实验得出结果,证明了算法的有效性.
交通流量預測是智能交通領域的覈心內容之一,近年來已經成為國際學術界研究的熱點與難點課題之一.本文對交通流量預測算法進行瞭深入的研究,提齣瞭基于遞歸正交最小二乘徑嚮基神經網絡交通流量預測方法,併從實驗和理論上與BP神經網絡的預測性能作瞭繫統的比較,通過倣真實驗得齣結果,證明瞭算法的有效性.
교통류량예측시지능교통영역적핵심내용지일,근년래이경성위국제학술계연구적열점여난점과제지일.본문대교통류량예측산법진행료심입적연구,제출료기우체귀정교최소이승경향기신경망락교통류량예측방법,병종실험화이론상여BP신경망락적예측성능작료계통적비교,통과방진실험득출결과,증명료산법적유효성.
