CAJ | 학술논문

本文基于MATLAB，利用语音模型匹配的方法设计并完成了一个与文本相关的声纹识别软件系统。系统预先由麦克风向计算机录入各个说话人的语音样本，经预处理、基音周期和MFCC参数提取、多重迭代训练后得到各说话人语音的隐马尔可夫（HMM）参考模型。实验时将输入的语音样本进行测试，根据被测试语音模型和参考模型的匹配度来进行识别。实验结果表明，本系统的识别率将随着训练次数的增多而提高，系统基本可达到高于85%的正确识别率和实时识别的要求。
본문기우MATLAB，이용어음모형필배적방법설계병완성료일개여문본상관적성문식별연건계통。계통예선유맥극풍향계산궤록입각개설화인적어음양본，경예처리、기음주기화MFCC삼수제취、다중질대훈련후득도각설화인어음적은마이가부（HMM）삼고모형。실험시장수입적어음양본진행측시，근거피측시어음모형화삼고모형적필배도래진행식별。실험결과표명，본계통적식별솔장수착훈련차수적증다이제고，계통기본가체도고우85%적정학식별솔화실시식별적요구。