振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2014年
2期
237-241
,共5页
仝兆景%石秀华%王文斌%杜向党%田晶
仝兆景%石秀華%王文斌%杜嚮黨%田晶
동조경%석수화%왕문빈%두향당%전정
贝叶斯网络%分簇%振动%故障诊断
貝葉斯網絡%分簇%振動%故障診斷
패협사망락%분족%진동%고장진단
针对柴油发动机的充电发电机结构及振动的复杂性导致其转子振动故障具有多层次性、耦合性和随机性,以及故障信息不完整性等特点,提出了一种基于振动频谱分析和贝叶斯网络的转子振动故障诊断方法.该方法将故障源和故障现象根据专家经验数值化表示并离散化,运用改进的优化分簇算法,构建特定振动故障类型的贝叶斯诊断网络,利用贝叶斯网络推理算法诊断出故障概率分布,并利用具体的故障证据、设定值对该方法进行验证.仿真及实验结果表明,该方法能在故障信息不完整情况下,依据不完整证据信息更新各网络节点的概率状态,实现对不确定信息的推理和估计,得到较好的诊断结果,提高了转子振动故障的诊断准确度.
針對柴油髮動機的充電髮電機結構及振動的複雜性導緻其轉子振動故障具有多層次性、耦閤性和隨機性,以及故障信息不完整性等特點,提齣瞭一種基于振動頻譜分析和貝葉斯網絡的轉子振動故障診斷方法.該方法將故障源和故障現象根據專傢經驗數值化錶示併離散化,運用改進的優化分簇算法,構建特定振動故障類型的貝葉斯診斷網絡,利用貝葉斯網絡推理算法診斷齣故障概率分佈,併利用具體的故障證據、設定值對該方法進行驗證.倣真及實驗結果錶明,該方法能在故障信息不完整情況下,依據不完整證據信息更新各網絡節點的概率狀態,實現對不確定信息的推理和估計,得到較好的診斷結果,提高瞭轉子振動故障的診斷準確度.
침대시유발동궤적충전발전궤결구급진동적복잡성도치기전자진동고장구유다층차성、우합성화수궤성,이급고장신식불완정성등특점,제출료일충기우진동빈보분석화패협사망락적전자진동고장진단방법.해방법장고장원화고장현상근거전가경험수치화표시병리산화,운용개진적우화분족산법,구건특정진동고장류형적패협사진단망락,이용패협사망락추리산법진단출고장개솔분포,병이용구체적고장증거、설정치대해방법진행험증.방진급실험결과표명,해방법능재고장신식불완정정황하,의거불완정증거신식경신각망락절점적개솔상태,실현대불학정신식적추리화고계,득도교호적진단결과,제고료전자진동고장적진단준학도.
