电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2014年
5期
1014-1019
,共6页
多目标优化%空间映射%神经网络%滤波器
多目標優化%空間映射%神經網絡%濾波器
다목표우화%공간영사%신경망락%려파기
multi-objective optimization%space mapping%artificial neural network (ANN)%filter
提出了一种多目标形式的空间映射算法,并将其应用于微带滤波器的优化设计问题。该算法没有采用ADS仿真软件进行粗糙模型的计算,而是采用多目标粒子群算法结合矩阵数值计算的形式,优化计算微带线的S参数,并应用神经网络映射粗糙模型与精确模型的仿真结果,由粗糙模型和神经网络推测出精确模型的帕累托最优解集。
提齣瞭一種多目標形式的空間映射算法,併將其應用于微帶濾波器的優化設計問題。該算法沒有採用ADS倣真軟件進行粗糙模型的計算,而是採用多目標粒子群算法結閤矩陣數值計算的形式,優化計算微帶線的S參數,併應用神經網絡映射粗糙模型與精確模型的倣真結果,由粗糙模型和神經網絡推測齣精確模型的帕纍託最優解集。
제출료일충다목표형식적공간영사산법,병장기응용우미대려파기적우화설계문제。해산법몰유채용ADS방진연건진행조조모형적계산,이시채용다목표입자군산법결합구진수치계산적형식,우화계산미대선적S삼수,병응용신경망락영사조조모형여정학모형적방진결과,유조조모형화신경망락추측출정학모형적파루탁최우해집。
Multi-Objective Space-Mapping is proposed .Furthermore ,it is applied to the optimal design of microstrip filter . Instead of using ADS software ,a method combining Multi-Objective particle swarm optimization with the Matrix theory is used to simulate S parameters of coarse model ,and then artificial neural network (ANN ) is used to map the coarse model to fine model . Together with coarse model and ANN ,Fine model’s Pareto optimal set can be achieved .