水利水电技术
水利水電技術
수이수전기술
WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
2014年
4期
19-22
,共4页
杜富慧%张世杰%王晓丽%韩超
杜富慧%張世傑%王曉麗%韓超
두부혜%장세걸%왕효려%한초
RBF神经网络模型%径流预测%降雨%东武仕水库%邯郸
RBF神經網絡模型%徑流預測%降雨%東武仕水庫%邯鄲
RBF신경망락모형%경류예측%강우%동무사수고%함단
RBF Neural Network model%runoff forecasting%precipitation%Dongwushi Reservoir%Handan
运用RBF神经网络模型对东武仕水库进行了径流预报,以上一时刻的降雨和径流作为神经网络模型的输入,以径流量作为神经网络模型的输出.结果表明,这样的预测方法是非常有效的并且有着更高的精确度.因此,RBF神经网络模型是一个有效的、高精确度的预测径流的方法,可为水资源管理提供可靠的数据支持.
運用RBF神經網絡模型對東武仕水庫進行瞭徑流預報,以上一時刻的降雨和徑流作為神經網絡模型的輸入,以徑流量作為神經網絡模型的輸齣.結果錶明,這樣的預測方法是非常有效的併且有著更高的精確度.因此,RBF神經網絡模型是一箇有效的、高精確度的預測徑流的方法,可為水資源管理提供可靠的數據支持.
운용RBF신경망락모형대동무사수고진행료경류예보,이상일시각적강우화경류작위신경망락모형적수입,이경류량작위신경망락모형적수출.결과표명,저양적예측방법시비상유효적병차유착경고적정학도.인차,RBF신경망락모형시일개유효적、고정학도적예측경류적방법,가위수자원관리제공가고적수거지지.
