四川大学学报(自然科学版)
四川大學學報(自然科學版)
사천대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
770-774
,共5页
罗庆春%赵翔%闫丽萍%周海京%黄卡玛
囉慶春%趙翔%閆麗萍%週海京%黃卡瑪
라경춘%조상%염려평%주해경%황잡마
混响室%蒙特卡罗方法%概率密度函数
混響室%矇特卡囉方法%概率密度函數
혼향실%몽특잡라방법%개솔밀도함수
reverberation chamber%Monte Carlo method%probability density function
混响室作为一种应用越来越广泛的电磁兼容测试设备,其内部电磁环境的研究受到越来越多的重视。研究混响室内电磁场量的概率统计特征,对于混响室理论分析、统计电磁学理论以及混响室电磁环境的数值模拟具有重要意义。传统代表性的角谱模型由于不考虑混响室尺寸形状,使得室内不同位置采样点具有完全相同的电磁场量统计特征,从而无法刻画不同采样点的差异性。本文结合谐振腔模式理论和蒙特卡洛方法,提出了一种全新的混响室概率统计模型,该模型不仅与角谱模型非常等效,还能体现不同位置采样点具有的不同电磁场量统计特征,从而为混响室统计分析提供了另一种全新的思路。
混響室作為一種應用越來越廣汎的電磁兼容測試設備,其內部電磁環境的研究受到越來越多的重視。研究混響室內電磁場量的概率統計特徵,對于混響室理論分析、統計電磁學理論以及混響室電磁環境的數值模擬具有重要意義。傳統代錶性的角譜模型由于不攷慮混響室呎吋形狀,使得室內不同位置採樣點具有完全相同的電磁場量統計特徵,從而無法刻畫不同採樣點的差異性。本文結閤諧振腔模式理論和矇特卡洛方法,提齣瞭一種全新的混響室概率統計模型,該模型不僅與角譜模型非常等效,還能體現不同位置採樣點具有的不同電磁場量統計特徵,從而為混響室統計分析提供瞭另一種全新的思路。
혼향실작위일충응용월래월엄범적전자겸용측시설비,기내부전자배경적연구수도월래월다적중시。연구혼향실내전자장량적개솔통계특정,대우혼향실이론분석、통계전자학이론이급혼향실전자배경적수치모의구유중요의의。전통대표성적각보모형유우불고필혼향실척촌형상,사득실내불동위치채양점구유완전상동적전자장량통계특정,종이무법각화불동채양점적차이성。본문결합해진강모식이론화몽특잡락방법,제출료일충전신적혼향실개솔통계모형,해모형불부여각보모형비상등효,환능체현불동위치채양점구유적불동전자장량통계특정,종이위혼향실통계분석제공료령일충전신적사로。
Reverberation chambers (RCs) are widely used equipments in electromagnetic (EM ) compati-bility tests .The EM environment inside a RC attracts more and more attentions .The probabilistic-sta-tistical characteristics of the EM components are of great significance for the RC theory analysis ,the statistical electromagnetism theory ,and the numerical simulation of EM environment in the RC .The traditional angular spectrum model gives exactly the same probabilistic statistical characteristic at differ-ent sampling points with ignoring the size and shape of a RC ,and consequently cannot describe the difference among the sampling points .Therefore ,this paper presents a new probabilistic statistical mod-el by combining the resonant cavity mode theory and the Monte Carlo method .This model not only is e-quivalent to the angular spectrum model ,but also describes the different probabilistic statistical charac-teristic at different sampling points ,which puts forward a new perspective for the statistical analysis of RCs .