广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
2期
84-89,102
,共7页
射频识别%多叉树%抗冲突算法%碰撞因子
射頻識彆%多扠樹%抗遲突算法%踫撞因子
사빈식별%다차수%항충돌산법%팽당인자
radio frequency identification%multi-tree%anti-collision algorithm%collision factor
针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统在识别标签的过程中出现标签碰撞识别效率不高的问题,在传统的自适应多叉树的基础上,提出了一种新型的自适应多叉树(NAMS)的防碰撞算法,该算法在计算碰撞因子选择叉数之前先估算碰撞标签数目N和统计碰撞位数m,直接识别满足N=2m的关系的叶子节点,节省了部分叶子节点的搜索时间；同时引入自动休眠计数机制,平均节省了一半的执行命令数,从而缩短了通信时间.最后对NAMS算法所需总时隙进行理论分析并将该算法用于实验,结果表明,NAMS算法较AMS算法在识别速度和系统吞吐率方面有较大提高.
針對無線射頻識彆(Radio Frequency Identification,RFID)繫統在識彆標籤的過程中齣現標籤踫撞識彆效率不高的問題,在傳統的自適應多扠樹的基礎上,提齣瞭一種新型的自適應多扠樹(NAMS)的防踫撞算法,該算法在計算踫撞因子選擇扠數之前先估算踫撞標籤數目N和統計踫撞位數m,直接識彆滿足N=2m的關繫的葉子節點,節省瞭部分葉子節點的搜索時間；同時引入自動休眠計數機製,平均節省瞭一半的執行命令數,從而縮短瞭通信時間.最後對NAMS算法所需總時隙進行理論分析併將該算法用于實驗,結果錶明,NAMS算法較AMS算法在識彆速度和繫統吞吐率方麵有較大提高.
침대무선사빈식별(Radio Frequency Identification,RFID)계통재식별표첨적과정중출현표첨팽당식별효솔불고적문제,재전통적자괄응다차수적기출상,제출료일충신형적자괄응다차수(NAMS)적방팽당산법,해산법재계산팽당인자선택차수지전선고산팽당표첨수목N화통계팽당위수m,직접식별만족N=2m적관계적협자절점,절성료부분협자절점적수색시간；동시인입자동휴면계수궤제,평균절성료일반적집행명령수,종이축단료통신시간.최후대NAMS산법소수총시극진행이론분석병장해산법용우실험,결과표명,NAMS산법교AMS산법재식별속도화계통탄토솔방면유교대제고.
