汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2013年
3期
229-231
,共3页
郭民臣%樊雪%彭新飞%李美宝%冯海明
郭民臣%樊雪%彭新飛%李美寶%馮海明
곽민신%번설%팽신비%리미보%풍해명
粒子群算法%热电联产%负荷优化分配%热经济性%可行域
粒子群算法%熱電聯產%負荷優化分配%熱經濟性%可行域
입자군산법%열전련산%부하우화분배%열경제성%가행역
particle swarm optimization%cogeneration%optimal load distribution%heat economy%feasible region
随着热电联产机组应用规模的扩大,优化各机组间热电比例以降低成本显得越来越重要.为了寻求热电联产机组负荷分配的最优方法,在对现存负荷分配方法进行分析和比较的基础上,将3种不同的粒子群算法用于求解热电联产负荷优化分配的问题.根据热电联产负荷分配的可行域,给出了热电联产机组负荷分配的算法步骤和数学模型.通过算例将不同的算法应用到matlab仿真,结果表明,XPSO方法能够提高算法的收敛速度,并且具有较好的目标优化值；EPSO算法虽然收敛速度较慢,但是具有较好的寻优能力；SPSO算法虽然具有较快的收敛速度,但是成本函数值较大.综上所述,XPSO算法是求解热电联产机组负荷优化分配的一种有效方法,具有很大的理论和工程实用价值.
隨著熱電聯產機組應用規模的擴大,優化各機組間熱電比例以降低成本顯得越來越重要.為瞭尋求熱電聯產機組負荷分配的最優方法,在對現存負荷分配方法進行分析和比較的基礎上,將3種不同的粒子群算法用于求解熱電聯產負荷優化分配的問題.根據熱電聯產負荷分配的可行域,給齣瞭熱電聯產機組負荷分配的算法步驟和數學模型.通過算例將不同的算法應用到matlab倣真,結果錶明,XPSO方法能夠提高算法的收斂速度,併且具有較好的目標優化值；EPSO算法雖然收斂速度較慢,但是具有較好的尋優能力；SPSO算法雖然具有較快的收斂速度,但是成本函數值較大.綜上所述,XPSO算法是求解熱電聯產機組負荷優化分配的一種有效方法,具有很大的理論和工程實用價值.
수착열전련산궤조응용규모적확대,우화각궤조간열전비례이강저성본현득월래월중요.위료심구열전련산궤조부하분배적최우방법,재대현존부하분배방법진행분석화비교적기출상,장3충불동적입자군산법용우구해열전련산부하우화분배적문제.근거열전련산부하분배적가행역,급출료열전련산궤조부하분배적산법보취화수학모형.통과산례장불동적산법응용도matlab방진,결과표명,XPSO방법능구제고산법적수렴속도,병차구유교호적목표우화치；EPSO산법수연수렴속도교만,단시구유교호적심우능력；SPSO산법수연구유교쾌적수렴속도,단시성본함수치교대.종상소술,XPSO산법시구해열전련산궤조부하우화분배적일충유효방법,구유흔대적이론화공정실용개치.
