现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2013年
4期
77-82
,共6页
机组组合%局部搜索%蚁群算法%煤耗%启发式因子
機組組閤%跼部搜索%蟻群算法%煤耗%啟髮式因子
궤조조합%국부수색%의군산법%매모%계발식인자
unit commitment%local search%max-min ant system%fuel cost%heuristic factor
针对机组组合(UC)的整数一实数混合规划问题,先用二次规划计算各时段不同机组组合最优负荷分配,并选取各时段煤耗最小组合构造启发式初始解,根据解提供的信息设计一种删除不合理候选运行组合的方法,大幅缩小解空间.利用最大最小蚁群算法(MMAS)在解空间中搜索机组启停策略.针对MMAS效率低搜索慢的问题,算法在迭代完成后引入局部搜索.为降低启动煤耗,在蚂蚁转移概率公式以及信息素更新表达式中加入运行机组数因子及启动煤耗惩罚项,降低启动煤耗高的组合被选中概率,进而优化各时段同时运行机组数量.仿真结果表明以上改进能够大幅提高算法求解速度,具有较强的全局寻优能力.
針對機組組閤(UC)的整數一實數混閤規劃問題,先用二次規劃計算各時段不同機組組閤最優負荷分配,併選取各時段煤耗最小組閤構造啟髮式初始解,根據解提供的信息設計一種刪除不閤理候選運行組閤的方法,大幅縮小解空間.利用最大最小蟻群算法(MMAS)在解空間中搜索機組啟停策略.針對MMAS效率低搜索慢的問題,算法在迭代完成後引入跼部搜索.為降低啟動煤耗,在螞蟻轉移概率公式以及信息素更新錶達式中加入運行機組數因子及啟動煤耗懲罰項,降低啟動煤耗高的組閤被選中概率,進而優化各時段同時運行機組數量.倣真結果錶明以上改進能夠大幅提高算法求解速度,具有較彊的全跼尋優能力.
침대궤조조합(UC)적정수일실수혼합규화문제,선용이차규화계산각시단불동궤조조합최우부하분배,병선취각시단매모최소조합구조계발식초시해,근거해제공적신식설계일충산제불합리후선운행조합적방법,대폭축소해공간.이용최대최소의군산법(MMAS)재해공간중수색궤조계정책략.침대MMAS효솔저수색만적문제,산법재질대완성후인입국부수색.위강저계동매모,재마의전이개솔공식이급신식소경신표체식중가입운행궤조수인자급계동매모징벌항,강저계동매모고적조합피선중개솔,진이우화각시단동시운행궤조수량.방진결과표명이상개진능구대폭제고산법구해속도,구유교강적전국심우능력.
