电力电容器与无功补偿
電力電容器與無功補償
전력전용기여무공보상
POWER CAPACITOR & REACTIVE POWER COMPENSATION
2013年
4期
15-20
,共6页
无功优化%电力系统%量子遗传算法(QGA)%量子旋转门
無功優化%電力繫統%量子遺傳算法(QGA)%量子鏇轉門
무공우화%전력계통%양자유전산법(QGA)%양자선전문
在传统的无功优化模型中引入静态电压稳定指标,建立以网损最小的优化模型.量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)将量子的态矢量引入遗传编码,将量子比特的几率幅表示应用于染色体的编码,实现染色体的演化,效果比常规遗传算法要好.常规量子算法中的量子门角度的选取决定着进化的速度和方向,也影响着最终的优化效果,本文提出一种改进的量子旋转门算法,它能够自适应地计算旋转角度,能够提高全局的搜索能力,缩减搜索代数,加快搜索速度,同时避免陷入局部最优,之后采用IEEE14节点和IEEE 30节点进行验证,取得了较好的效果.
在傳統的無功優化模型中引入靜態電壓穩定指標,建立以網損最小的優化模型.量子遺傳算法(quantum genetic algorithm,QGA)將量子的態矢量引入遺傳編碼,將量子比特的幾率幅錶示應用于染色體的編碼,實現染色體的縯化,效果比常規遺傳算法要好.常規量子算法中的量子門角度的選取決定著進化的速度和方嚮,也影響著最終的優化效果,本文提齣一種改進的量子鏇轉門算法,它能夠自適應地計算鏇轉角度,能夠提高全跼的搜索能力,縮減搜索代數,加快搜索速度,同時避免陷入跼部最優,之後採用IEEE14節點和IEEE 30節點進行驗證,取得瞭較好的效果.
재전통적무공우화모형중인입정태전압은정지표,건립이망손최소적우화모형.양자유전산법(quantum genetic algorithm,QGA)장양자적태시량인입유전편마,장양자비특적궤솔폭표시응용우염색체적편마,실현염색체적연화,효과비상규유전산법요호.상규양자산법중적양자문각도적선취결정착진화적속도화방향,야영향착최종적우화효과,본문제출일충개진적양자선전문산법,타능구자괄응지계산선전각도,능구제고전국적수색능력,축감수색대수,가쾌수색속도,동시피면함입국부최우,지후채용IEEE14절점화IEEE 30절점진행험증,취득료교호적효과.
