基于归一化R变换分层模型的人体行为识别
기우귀일화R변환분층모형적인체행위식별
Hierarchical human action recognition based on normalized R-transform
  • 万方数据
    计算机工程与设计 계산궤공정여설계
    COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
    2013年 6期 2170-2174 ,共5页

    欧阳寒%范勇%高琳%王宗祺

    구양한%범용%고림%왕종기

    R变换%人体行为识别%分层模型%运动能量图像%星状模型%关键姿态 R變換%人體行為識彆%分層模型%運動能量圖像%星狀模型%關鍵姿態
    R변환%인체행위식별%분층모형%운동능량도상%성상모형%관건자태
    R-transform%human action recognition%hierarchical model%MEI%star skeleton%key pose
    为保留多特征的鉴别能力和区分能力,同时不增加特征维度,提出了一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别方法.第一层选取描述了运动发生区域的运动能量图像(MEI)作为特征,并依据其归一化R变换曲线对行为进行大类划分；第二层利用细节特征更丰富的关键姿态的星状模型以及宽比和高比特征对各大类进行细分,实现行为的分治识别.对Weizmann和ViHaSi人体行为数据库进行实验,识别率分别为92.47％和96.67％.实验结果表明,该分层模型简单有效
    위보류다특정적감별능력화구분능력,동시불증가특정유도,제출료일충기우귀일화R변환분층모형적인체행위식별방법.제일층선취묘술료운동발생구역적운동능량도상(MEI)작위특정,병의거기귀일화R변환곡선대행위진행대류화분；제이층이용세절특정경봉부적관건자태적성상모형이급관비화고비특정대각대류진행세분,실현행위적분치식별.대Weizmann화ViHaSi인체행위수거고진행실험,식별솔분별위92.47％화96.67％.실험결과표명,해분층모형간단유효
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