计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
6期
2147-2151
,共5页
语音情感识别%声门信号%高斯混合模型%人机交互%基音频率%共振峰
語音情感識彆%聲門信號%高斯混閤模型%人機交互%基音頻率%共振峰
어음정감식별%성문신호%고사혼합모형%인궤교호%기음빈솔%공진봉
speech emotion detection%glottal signals%Gaussian mixture models%human-computer interaction%fundamental frequency%formants
为实现更为有效的自动语音情感识别系统,提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法.该算法基于人类发音机理,通过逆滤波器及线性预测方法,实现声门信号的估计,提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别.实验采用公开的BES (berlin emotion speech database)情感语料库,对愤怒、无聊、厌恶、害怕、高兴、平静、悲伤这7种情感进行自动识别.实验结果表明,提出的语音情感识别系统能有效的识别各类情感状态,其情感判别正确率接近于人类识别正确率,且优于传统的基音频率及共振峰参数.
為實現更為有效的自動語音情感識彆繫統,提齣瞭一種基于聲門信號特徵參數及高斯混閤模型的情感識彆算法.該算法基于人類髮音機理,通過逆濾波器及線性預測方法,實現聲門信號的估計,提取聲門信號時域特徵參數錶徵不同情感類彆.實驗採用公開的BES (berlin emotion speech database)情感語料庫,對憤怒、無聊、厭噁、害怕、高興、平靜、悲傷這7種情感進行自動識彆.實驗結果錶明,提齣的語音情感識彆繫統能有效的識彆各類情感狀態,其情感判彆正確率接近于人類識彆正確率,且優于傳統的基音頻率及共振峰參數.
위실현경위유효적자동어음정감식별계통,제출료일충기우성문신호특정삼수급고사혼합모형적정감식별산법.해산법기우인류발음궤리,통과역려파기급선성예측방법,실현성문신호적고계,제취성문신호시역특정삼수표정불동정감유별.실험채용공개적BES (berlin emotion speech database)정감어료고,대분노、무료、염악、해파、고흥、평정、비상저7충정감진행자동식별.실험결과표명,제출적어음정감식별계통능유효적식별각류정감상태,기정감판별정학솔접근우인류식별정학솔,차우우전통적기음빈솔급공진봉삼수.
