红外
紅外
홍외
INFRARED
2013年
8期
25-29
,共5页
异源图像%图像匹配%形状相似性%分块特征
異源圖像%圖像匹配%形狀相似性%分塊特徵
이원도상%도상필배%형상상사성%분괴특정
在基于特征的异源图像匹配中,由于成像原因导致的轮廓不完整会使得匹配难度增加.针对这一问题,提出了一种基于分块形状特征的匹配方法.首先从基准图和实时图中提取轮廓特征并对其进行分块,然后提取分块特征并归一化,最后采用加权相似性度量实现匹配定位.由于利用候选目标区域信息排除了虚警,进一步提高了匹配的正确性和鲁棒性.采用该方法对红外与可见光图像进行了测试.结果表明,本文方法具有较好的匹配性能.
在基于特徵的異源圖像匹配中,由于成像原因導緻的輪廓不完整會使得匹配難度增加.針對這一問題,提齣瞭一種基于分塊形狀特徵的匹配方法.首先從基準圖和實時圖中提取輪廓特徵併對其進行分塊,然後提取分塊特徵併歸一化,最後採用加權相似性度量實現匹配定位.由于利用候選目標區域信息排除瞭虛警,進一步提高瞭匹配的正確性和魯棒性.採用該方法對紅外與可見光圖像進行瞭測試.結果錶明,本文方法具有較好的匹配性能.
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