红外
紅外
홍외
INFRARED
2013年
8期
21-24,39
,共5页
图像融合%稀疏表示%K-SVD算法%客观评价
圖像融閤%稀疏錶示%K-SVD算法%客觀評價
도상융합%희소표시%K-SVD산법%객관평개
根据人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出了一种基于稀疏表示的红外与微光图像融合算法.该方法首先把图像分割成部分重叠的图像块,由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;然后采用最大值融合准则选择融合系数并完成图像块的重构,得到融合结果图像.实验结果表明,本文算法的融合效果优于小波变换法、Laplacian塔型方法以及PCA方法等传统融合方法.
根據人類視覺繫統及信號的過完備稀疏錶示理論,提齣瞭一種基于稀疏錶示的紅外與微光圖像融閤算法.該方法首先把圖像分割成部分重疊的圖像塊,由正交匹配追蹤算法完成圖像塊的稀疏分解;然後採用最大值融閤準則選擇融閤繫數併完成圖像塊的重構,得到融閤結果圖像.實驗結果錶明,本文算法的融閤效果優于小波變換法、Laplacian塔型方法以及PCA方法等傳統融閤方法.
근거인류시각계통급신호적과완비희소표시이론,제출료일충기우희소표시적홍외여미광도상융합산법.해방법수선파도상분할성부분중첩적도상괴,유정교필배추종산법완성도상괴적희소분해;연후채용최대치융합준칙선택융합계수병완성도상괴적중구,득도융합결과도상.실험결과표명,본문산법적융합효과우우소파변환법、Laplacian탑형방법이급PCA방법등전통융합방법.